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大数据工作台公测期间免费提供 12核CPU 48G内存
高效解决业务计算问题,
降低数据工程师开发和使用成本
欧宝体育在线平台 100% 自主研发的云端一站式智能大数据开发平台,帮助企业专注于数据价值的挖掘和探索,提升客户数据洞察能力。高效解决业务计算问题,降低数据工程师开发和使用成本,安全稳定。实现数据在云平台各产品之间快速流转,支撑上层业务应用,消除企业数据孤岛,统一调度和计算。

基于第三代英特尔®至强®铂金处理器,构建灵活高效平台,加速云数智变革。

大数据工作台正式上线限时免费公测

即开即用、便捷高效,一键开启您的数据价值洞察之旅。欢迎加入 “欧宝体育在线平台大数据服务用户交流群”

功能 功能特性 免费公测版 正式运营版敬请期待
计算集群 Flink 集群
数据集成 离线脚本同步
实时脚本同步
离线向导同步
实时向导同步
数据开发 可视化 SQL 作业开发
可视化 Python 作业开发
可视化 Jar 作业开发
环境及调度管理
交互式运行
数据开发 工作空间管理
成员与权限管理
配额管理
运维中心 作业实例管理
作业版本管理
自定义告警
资源中心 自定义程序包管理
数据服务 向导式 API 定义 
API 生命周期管理
元数据中心 元数据采集
数据血缘
功能
计算集群
数据集成
数据开发
数据开发
运维中心
资源中心
数据服务
元数据中心



大数据工作台目前支持在 北京3区 进行公测,其他区域待开放。 了解更多 →

丰富的应用场景

以欧宝体育在线平台云平台的消息队列、对象存储和大数据引擎服务为基础,结合生态合作伙伴在数据仓库、数据分析和应用方面的专业能力,可以满足企业客户的多样化需求。

应用场景

对实时数据有加工处理需求的场景

应用价值

通过大数据工作台中全托管 Flink 计算集群管理和可视化开发,您可以轻松创建和运维实时计算作业。

搭配产品

应用场景

随着企业数字化转型,需要大数据来支撑业务应用,如用户画像、增长分析、数据大屏等。

应用价值

构建企业大数据应用,离不开企业级大数据工作台,通过数据集成、数据开发等步骤,缩短数据价值洞悉周期,提升数据决策效能,助力企业业务增长。

搭配产品

应用场景

使用大数据工作台,可以构建离线、实时数仓。通过数据源管理对数据源进行探查;通过数仓管理将仓库进行可视化分类;通过离线、实时作业管理对数仓的数据流作业进行创建。

应用价值

相比传统数仓的构建,大数据工作台提供可视化、一站式的构建体验。可以显著提高数据开发效率,缩短数据价值洞悉周期,提升数据决策效能,助力企业业务增长。

搭配产品

云端一站式智能大数据开发平台

大数据工作台作为一站式开发运维平台,提供了可视化数据开发 IDE,支持多语言开发模式,同时支持依赖包管理、UDF 管理辅助开发工作。便捷高效的计算集群管理,一键作业发布和调度运维。

与数据存储无缝对接
  • 支持消息队列 Kafka,关系型数据库 MySQL Plus、PostgresSQL,数据仓库 ClickHouse,大数据计算存储引擎 QingMR,HBase,ELK 等。
  • 大数据开发人员可以利用大数据工作台所提供的计算集群和作业调度能力,将上游数据源,关联维表数据,输出到目标数据源中。了解更多 →
可视化数据开发 IDE
  • 大数据工作台提供一站式云端开发环境,包括 SQL、Python、Scala、Java 语言,并支持丰富的数据连接能力和自定义函数管理能力,根据场景需要定制化运行作业的配置参数,并支持作业的多版本管理。 了解更多 →
多样化调度策略
  • 提供最小颗粒度为分钟级别的调度配置,调度周期支持单次执行、立即执行和周期执行等。了解更多 →
可视化运维监控
  • 支持全链路的监控报警,实时监测数据开发作业运行状态、资源调度分配、工作耗时情况、工作报错情况、日志信息等,并根据自定义告警规则发出告警。了解更多 →

更多特性

全托管流批一体引擎
云端全托管 Flink 集群,对您的海量数据进行亚秒级处理,支持流批一体的作业处理方式,覆盖多种业务场景。
细粒度资源管控
最小资源使用粒度仅 0.5 CPU,精细化资源管控,支持按量和包年/包月计费,价格低廉。
开箱即用、弹性扩容
几分钟即可完成计算集群的部署,还具备云原生的弹性扩容能力,可帮助用户合理地节省资源,提高资源利用率。
多角色协同工作
您可以自主以业务线或企业组织架构为维度快速构建工作空间,分配租户配额及权限,多角色协同工作。
高可用、高扩展性
大数据工作台内部按照功能模块以微服务形式划分多个组件,彼此间相互隔离,避免互相影响,所有服务都具备高可用和高扩展性的能力。可以在部分节点故障的情况下保障服务的可用性和数据的可靠性。
开放兼容
100% 兼容 Apache Flink,支持自建平滑上云,内置 connector 无缝对接主流数据产品和开源大数据生态组件,按需灵活扩展。

帮助文档

常见问题

大数据工作台的数据存储有哪些类型?

大数据工作台作为可视化开发平台,本身不带有数据存储,所有的数据均来自于外部存储系统,支持消息队列 Kafka,关系型数据库 MySQL Plus、PostgresSQL,数据仓库 ClickHouse,大数据计算存储引擎 QingMR,HBase,ELK 等。
大数据开发人员可以利用大数据工作台所提供的计算集群和作业调度能力,将上游数据源,关联维表数据,输出到目标数据源中。

计算集群支持哪些计算引擎?

目前计算集群仅支持 Flink 引擎,通过 Flink 流批一体的计算方式,可以满足实时计算和批量计算场景。
后续版本会增加 Spark 引擎,支持 Spark 计算集群和 Spark 计算任务的管理。同时会支持将大数据工作台中开发好的计算作业,提交到大数据计算存储引擎 QingMR 中。

大数据工作台中 CU 是什么意思?

CU(Compute Unit)是大数据工作台提供计算资源的单位,1 CU 包含的计算资源为:CPU 1 核、内存 4 GB。
大数据工作台中计算集群按照申请的 CU 资源进行计费,最小资源为 0.5 CU。

大数据工作台作业调度支持哪些调度策略?

大数据工作台提供多样化的作业调度策略,包括单次立即执行,以及年、月、周、天、小时、分钟多种调度周期的细粒度调度配置。

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